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政府探索人工智能

通过预测分析的人工智能(AI)是一个改变游戏规则的人。 在上周的肯塔基德比赛中,人工智能平台曾预测奥斯卡奖和超级碗的获胜者预测了肯塔基德比赛的冠军。 人工智能平台以540-1的赔率预测了第一,第二,第三和第四位的马匹,以20美元的赌注净赚技术的发明者路易斯罗森伯格10,842美元。 这将如何转化为联邦政府?

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5月3日,白宫发表了一篇非常有趣的文件:“为人工智能的未来做准备”。 白宫科技政策办公室认识到人工智能是一个充满希望和潜在危险的技术领域,它宣布将在人工智能中共同举办四个公共研讨会主题,以促进关于人工智能和机器学习的公众对话。

此外,还成立了新的国家科学技术委员会(NSTC)机器学习和人工智能小组委员会,以监督联邦政府内人工智能和机器学习方面的最新进展和技术里程碑。

信息技术研究公司Gartner将人工智能描述为“通常通过学习,得出自己的结论,似乎能够理解复杂内容,与人们进行自然对话,提高人类认知能力或取代人们执行非常规任务。“

Emergent AI及其相应的机器学习,增强现实和认知计算技术组件不再是科幻小说。

这些技术的前景非常令人兴奋。 本月早些时候,微软英国首席设想官戴夫·乔普林声称人工智能是“地球上任何人都在努力解决的最重要技术”。 正如“今日美国”所指出的那样,“谷歌首席执行官桑达皮采表示,技术的下一个重大变革是人工智能。”

公司已经在开发技术,将AI软件分发给全球数百万的图形和计算机处理器。 应用AI机器学习和自然语言处理可用于解决各种业务问题。 使用这种AI技术有许多含义,包括下一代机器人技术。

正如麻省理工学院技术评论指出的那样,“Nvidia宣布了一款名为Tesla P100的新芯片,该芯片旨在为更深层学习的技术提供更多功能。” 该公司投入20亿美元用于设计图形处理架构的研发(R&D),正如该公司所说,“致力于加速人工智能并加速深度学习。” 业界还致力于“神经形态”技术,该技术可将纳米芯片纳入以人脑为模型的可穿戴设备中。 最终,这些纳米芯片可以人工植入我们的大脑,增强人类思维和推理能力。

在政府部门,DARPA(国防高级研究计划局),IARPA(情报高级研究项目活动)和许多国家实验室从事研发工作,以开发人工智能用于国家安全,执法,医疗保健,运输和商业。 事实上,五角大楼在创造最着名的自动驾驶汽车AI之一中发挥了重要作用。 从2004年开始,DARPA举办了一系列自动驾驶汽车“大挑战”。 这些挑战引发了一波商业研发活动。

我们是否需要针对人工智能在解决某些特定行业问题方面的潜在作用而面临的一系列机构重大挑战? 这些挑战是否会刺激商业研发工作的浪潮? 我们必须确保通过深思熟虑的隐私,安全和监管方法来平衡人工智能所带来的巨大机遇。 白宫公共研讨会是朝着这个方向迈出的正确一步。 我们必须采取快速行动,因为人工智能的新兴技术及其影响正在以超出我们想象的速度发展。

Brooks是Sutherland Government Solutions的政府关系和营销副总裁。 他还是CompTIA新兴技术委员会的副主席。 布鲁克斯曾在国土安全部担任科学和技术理事会第一任立法事务主任。 他还在国会山度过了六年,担任已故参议员Arlen Specter(宾夕法尼亚州)的高级顾问。 在Twitter 和上关注他。

Logsdon是CompTIA公共倡导的高级主管。 在此职位上,他负责管理该协会的新兴技术委员会(专注于围绕社交,移动,大数据/数据分析,云,物联网和智能城市的政策)。 他还是CompTIA联邦政府技术融合委员会的工作负责人,该委员会研究了社交,移动,分析和云融合时对公共部门的影响。 在Twitter 上关注他。